Episode #1 : COMMENT SÉCURISER LES SAVOIR-FAIRE DE VOTRE ENTREPRISE GRÂCE À L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?
Le savoir-faire fait partie de ce que l’on intitule plus largement le capital intellectuel ou patrimoine immatériel.
Il a pris une importance croissante dans de nombreuses entreprises.
Comment protéger le patrimoine immatériel de l’entreprise ?
Il est convenu de considérer que le patrimoine immatériel comporte les éléments suivants :
- Le capital humain (savoir, savoir-faire et savoir-être des employés, etc.),
- Le capital relationnel (relations externes de l’entreprise avec les clients et les fournisseurs, etc.)
- Et le capital structurel (base de données, routines organisationnelles, culture d’entreprise, etc.).
Le capital intellectuel porte une grande partie de la valeur économique et financière de nos entreprises et c’est très souvent aussi celui qui empêche le dirigeant de dormir :
- Que se passerait-il si tel expert reconnu de mon entreprise détenteur d’une connaissance et d’un savoir-faire primordiaux s’en allait demain ?
- Comment pouvons-nous récupérer les savoir et savoir-faire de cet expert ?
- Combien de mois ou d’années de formation seront-ils à nouveau nécessaires pour former un nouvel expert à un niveau équivalent ?
- Comment assurerons-nous la continuité de son activité ? et à quel coût ?
- Finalement quel était le périmètre et l’étendu de sa connaissance ?
- La valeur de mon entreprise ne peut-elle pas s’en trouver diminuée ?
- Comment cette perte de valeur est-elle comptablement révélée ?
Avez-vous pensé à gérer ce risque pour votre entreprise ? Et de quelle façon le pourriez-nous ?
Le « capital intellectuel » de l’entreprise est constitué par les informations et les connaissances détenues par une organisation.
Avec l’évolution des systèmes d’informations des entreprises, ces connaissances et ces processus laissent un nombre croissant de traces et d’historiques digitaux de toutes sortes (audio, vidéo, bases de données, fichiers, images…).
Avec les progrès importants de l’apprentissage machine (Machine Learning, Deep Learning) en Intelligence Artificielle, ces données (sous certaines conditions techniques et juridiques), pourront être exploitées pour modéliser et capitaliser certains de vos savoir-faire.
Cette modélisation requiert une expertise spécifique qui devra associer la compréhension de l’entreprise, de vos enjeux sectoriels et la spécificité de votre culture d’entreprise afin d’apporter une réponse technologique adaptée et appropriée à vos besoins.
